Python Nedir ve Ne İşe Yarar? | Python Kaynak Kod Örnekleri

 

Python ile İlgili En Çok Merak Edilen ve Araştırılan Konular

 

Python, son yıllarda popülaritesi hızla artan bir programlama dili olarak dikkat çekiyor. Kullanımının kolaylığı, geniş kütüphane desteği ve güçlü topluluğu ile Python, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli programcılar için vazgeçilmez bir dil haline geldi. İşte Python ile ilgili en çok merak edilen ve araştırılan konular:

 

 1. Python Nedir ve Neden Tercih Edilir?

- Python'un Temel Özellikleri

  - Basit ve okunabilir sözdizimi

  - Geniş kütüphane desteği

  - Çok amaçlı kullanım (web geliştirme, veri analizi, yapay zeka, vb.)

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Python Crash Course" - Eric Matthes

- Makale: "Python Programming Language – Introduction" - GeeksforGeeks

 

 2. Python Nasıl Kurulur?

- Windows, macOS ve Linux İçin Kurulum Adımları

- Python IDE’leri ve Editörler (PyCharm, VS Code, Jupyter Notebook)

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Automate the Boring Stuff with Python" - Al Sweigart

- Makale: "How to Install Python" - Real Pytho

 3. Python Temel Sözdizimi ve Yapıları

- Değişkenler ve Veri Türleri

- Koşullu İfadeler ve Döngüler

- Fonksiyonlar ve Modüller

 

 

# Değişken tanımlama

x = 10

y = "Merhaba Dünya"

 

# Koşullu ifadeler

if x > 5:

    print(y)

 

# Döngüler

for i in range(5):

    print(i)

 

# Fonksiyon tanımlama

def toplama(a, b):

    return a + b

 

print(toplama(3, 5))

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Learning Python" - Mark Lutz

- Makale: "Python Basics: Variables, Loops, and Functions" - W3Schools

 

 

 4. Python ile Veri Analizi

- NumPy ve Pandas Kullanımı

- Veri Görselleştirme (Matplotlib, Seaborn)

- Örnek Veri Analizi Projesi

 

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

 

# NumPy örneği

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(array.mean())

 

# Pandas örneği

data = {'Ad': ['Ahmet', 'Mehmet', 'Ayşe'], 'Yaş': [25, 30, 22]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

 

# Matplotlib örneği

plt.plot(array)

plt.show()

 

# Seaborn örneği

sns.barplot(x='Ad', y='Yaş', data=df)

plt.show()

 

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Python for Data Analysis" - Wes McKinney

- Makale: "Data Analysis with Python" - Towards Data Science

 

 5. Python ile Web Geliştirme

- Django ve Flask Framework’leri

- Basit Bir Web Uygulaması Oluşturma

- Web Scraping (BeautifulSoup, Scrapy)

 

 

from flask import Flask

 

app = Flask(__name__)

 

@app.route('/')

def home():

    return "Merhaba Dünya!"

 

if __name__ == '__main__':

    app.run(debug=True)

 

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Flask Web Development" - Miguel Grinberg

- Makale: "Getting Started with Django" - Django Documentation

 

 6. Python ile Makine Öğrenmesi

- Scikit-Learn Kullanımı

- Basit Bir Makine Öğrenmesi Modeli

- Veri Seti Kullanımı ve Model Eğitimi

 

 

 

from sklearn.datasets import load_iris

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import accuracy_score

 

# Veri seti yükleme

iris = load_iris()

X, y = iris.data, iris.target

 

# Veri setini bölme

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

 

# Model eğitimi

model = RandomForestClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

 

# Tahmin ve doğruluk

y_pred = model.predict(X_test)

print("Doğruluk Oranı:", accuracy_score(y_test, y_pred))

 

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron

- Makale: "Introduction to Machine Learning with Python" - Analytics Vidhya

 

 7. Python ile Oyun Geliştirme

- Pygame Kütüphanesi

- Basit Bir Oyun Örneği

 

 

 

import pygame

 

pygame.init()

screen = pygame.display.set_mode((800, 600))

 

running = True

while running:

    for event in pygame.event.get():

        if event.type == pygame.QUIT:

            running = False

 

    screen.fill((0, 0, 0))

    pygame.display.flip()

 

pygame.quit()

 

 

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Python Game Programming By Example" - Alejandro Rodas de Paz

- Makale: "Getting Started with Pygame" - Real Python

 

 8. Python ile API Kullanımı

- Requests Kütüphanesi ile API Çağrıları

- JSON Verileri ile Çalışma

 

import requests

response = requests.get('https://api.github.com')

data = response.json()

print(data)

 

 

 

Kaynaklar:

- Kitap: "Automate the Boring Stuff with Python" - Al Sweigart

- Makale: "How to Use RESTful APIs with Python" - ProgrammableWeb